SpringDataRedis

Redis的Java客户端

Redis的客户端可以在Redis官网找到,推荐的客户端包括:

  • Jedis:以Redis命令作为方法名称,学习成本低,简单实用。但是Jedis实例是线程不安全的,多线程环境下需要基于连接池来使用
  • Lettuce:Lettuce是基于Netty实现的,支持同步、异步和响应式编程方式,并且是线程安全的。支持Redis的哨兵模式、集群模式和管道模式
  • Redisson:是在Redis基础上实现了分布式的可伸缩的java数据结构,例如Map、Queue等,而且支持跨进程的同步机制:Lock、Semaphore等待,比较适合用来实现特殊的功能需求

Jedis

Jedis官网

Jedis快速入门

导入依赖

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<!--jedis-->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>4.3.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.junit.jupiter</groupId>
<artifactId>junit-jupiter</artifactId>
<version>5.9.2</version>
<scope>test</scope>
</dependency>

建立连接

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private Jedis jedis;

@BeforeEach
void setUp() {
// 1.建立连接
jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
// 2.设置密码
//jedis.auth("");
// 3.选择库
jedis.select(0);
}

测试

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@Test
void testString() {
// 存入
String result = jedis.set("name", "Snow San");
System.out.println("result = " + result);
// 获取
String name = jedis.get("name");
System.out.println("name = " + name);
}
@Test
void testHash() {
// 插入
jedis.hset("user:1", "name", "Snow San");
jedis.hset("user:1", "age", "18");
// 获取
Map<String, String> map = jedis.hgetAll("user:1");
System.out.println(map);
}

释放资源

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@AfterEach
void destroy() {
if (jedis != null) {
jedis.close();
}
}

Jedis连接池

Jedis本身是线程不安全的,并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗,因此推荐使用Jedis连接池~

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import redis.clients.jedis.*;

public class JedisConnectionFactory {

private static JedisPool jedisPool;

static {
// 配置连接池
JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
poolConfig.setMaxTotal(8);
poolConfig.setMaxIdle(8);
poolConfig.setMinIdle(0);
poolConfig.setMaxWaitMillis(1000);
// 创建连接池对象,参数:连接池配置、服务端ip、服务端端口、超时时间、密码
jedisPool = new JedisPool(poolConfig,
"127.0.0.1",
6379,
1000,
"");//密码在此(
}
public static Jedis getJedis(){
return jedisPool.getResource();
}
}

SpringDataRedis客户端

接下来就是本次的主角啦!

SpringData是Spring中数据操作的模块,包含对各种数据库的集成,其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis,SpringDataRedis官网

ta的特点如下:

  • 提供了对不同Redis客户端的整合(Lettuce和Jedis)
  • 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
  • 支持Redis的发布订阅模型
  • 支持Redis哨兵和Redis集群
  • 支持基于Lettuce的响应式编程
  • 支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化
  • 支持基于Redis的JDKCollection实现

SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类,其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中

SpringDataRedis快速入门

新建一个boot项目

别说你连boot项目都不会建

引入依赖

要引入spring-boot-starter-data-redis,commons-pool2jackson-databind,不过貌似MVC已经整合了jackson

懒的话整个lombok

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<!--redis依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!--common-pool-->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
<!--Jackson依赖-->
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>

配置Redis

说到boot果然就是yaml呢~~(笑)~~

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spring:
data:
redis:
host: 0.0.0.0
port: 6379
lettuce:
pool:
max-active: 8
max-idle: 8
min-idle: 0
max-wait: 1000ms

注入RedisTemplate

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@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;

测试!

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@Test
void testString() {
// 写入
redisTemplate.opsForValue().set("name", "Snow San");
// 获取
Object name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name");
System.out.println("name = " + name);
}

自定义序列化~~(白雪)~~

RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis,但在写入前会把Object序列化为字节形式,默认是采用JDK序列化,缺点是:

  • 可读性差
  • 内存占用较大

因此可以自定义RedisTemplate的序列化方式,采用JSON序列化来代替默认的JDK序列化方式

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@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(connectionFactory);
// 创建JSON序列化工具
GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer =
new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
// 设置Key的序列化
template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
// 设置Value的序列化
template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
// 返回
return template;
}
}

JSON序列化在查询时还能自动把JSON反序列化为Java对象,注意@class字段,ta会带来额外的内存开销

StringRedisTemplate

为了节省内存空间,我们可以不使用JSON序列化器来处理value,而是统一使用String序列化器,要求只能存储String类型的key和value。

不过当需要存储Java对象时,必须手动完成对象的序列化和反序列化

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@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

@Test
void testString() {
// 写入
stringRedisTemplate.opsForValue().set("verify:phone:11111111", "123456");
// 获取
Object name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name");
System.out.println("name = " + name);
}

private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

@Test
void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
// 创建对象
User user = new User("Snow", 18);
// 手动序列化
String json = mapper.writeValueAsString(user);
// 写入
stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:1", json);
// 获取
String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:1");
// 手动反序列化
User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);
System.out.println("user1 = " + user1);
}

SpringDataRedis
https://ivansnow02.github.io/posts/17687/
作者
Ivan Snow
发布于
2023年5月10日
许可协议