Redis的Java客户端
Redis的客户端可以在Redis官网找到，推荐的客户端包括：
- Jedis：以Redis命令作为方法名称，学习成本低，简单实用。但是Jedis实例是线程不安全的，多线程环境下需要基于连接池来使用
- Lettuce：Lettuce是基于Netty实现的，支持同步、异步和响应式编程方式，并且是线程安全的。支持Redis的哨兵模式、集群模式和管道模式
- Redisson：是在Redis基础上实现了分布式的可伸缩的java数据结构，例如Map、Queue等，而且支持跨进程的同步机制：Lock、Semaphore等待，比较适合用来实现特殊的功能需求
Jedis
Jedis快速入门
导入依赖
<!--jedis-->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>4.3.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.junit.jupiter</groupId>
<artifactId>junit-jupiter</artifactId>
<version>5.9.2</version>
<scope>test</scope>
</dependency>建立连接
private Jedis jedis;
@BeforeEach
void setUp() {
// 1.建立连接
jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
// 2.设置密码
//jedis.auth("");
// 3.选择库
jedis.select(0);
}测试
@Test
void testString() {
// 存入
String result = jedis.set("name", "Snow San");
System.out.println("result = " + result);
// 获取
String name = jedis.get("name");
System.out.println("name = " + name);
}
@Test
void testHash() {
// 插入
jedis.hset("user:1", "name", "Snow San");
jedis.hset("user:1", "age", "18");
// 获取
Map<String, String> map = jedis.hgetAll("user:1");
System.out.println(map);
}释放资源
@AfterEach
void destroy() {
if (jedis != null) {
jedis.close();
}
}Jedis连接池
Jedis本身是线程不安全的，并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗，因此推荐使用Jedis连接池~
import redis.clients.jedis.*;
public class JedisConnectionFactory {
private static JedisPool jedisPool;
static {
// 配置连接池
JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
poolConfig.setMaxTotal(8);
poolConfig.setMaxIdle(8);
poolConfig.setMinIdle(0);
poolConfig.setMaxWaitMillis(1000);
// 创建连接池对象，参数：连接池配置、服务端ip、服务端端口、超时时间、密码
jedisPool = new JedisPool(poolConfig,
"127.0.0.1",
6379,
1000,
"");//密码在此（
}
public static Jedis getJedis(){
return jedisPool.getResource();
}
}SpringDataRedis客户端
接下来就是本次的主角啦！
SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis，SpringDataRedis官网
ta的特点如下：
- 提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）
- 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
- 支持Redis的发布订阅模型
- 支持Redis哨兵和Redis集群
- 支持基于Lettuce的响应式编程
- 支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化
- 支持基于Redis的JDKCollection实现
SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中
SpringDataRedis快速入门
新建一个boot项目
别说你连boot项目都不会建
引入依赖
要引入spring-boot-starter-data-redis,commons-pool2和jackson-databind，不过貌似MVC已经整合了jackson？
懒的话整个lombok
<!--redis依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!--common-pool-->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
<!--Jackson依赖-->
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>配置Redis
说到boot果然就是yaml呢~~（笑）~~
spring:
data:
redis:
host: 0.0.0.0
port: 6379
lettuce:
pool:
max-active: 8
max-idle: 8
min-idle: 0
max-wait: 1000ms注入RedisTemplate
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;测试！
@Test
void testString() {
// 写入
redisTemplate.opsForValue().set("name", "Snow San");
// 获取
Object name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name");
System.out.println("name = " + name);
}自定义序列化~~（白雪）~~
RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis,但在写入前会把Object序列化为字节形式，默认是采用JDK序列化，缺点是：
- 可读性差
- 内存占用较大
因此可以自定义RedisTemplate的序列化方式，采用JSON序列化来代替默认的JDK序列化方式
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(connectionFactory);
// 创建JSON序列化工具
GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer =
new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
// 设置Key的序列化
template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
// 设置Value的序列化
template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
// 返回
return template;
}
}JSON序列化在查询时还能自动把JSON反序列化为Java对象，注意@class字段，ta会带来额外的内存开销
StringRedisTemplate
为了节省内存空间，我们可以不使用JSON序列化器来处理value，而是统一使用String序列化器，要求只能存储String类型的key和value。
不过当需要存储Java对象时，必须手动完成对象的序列化和反序列化
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Test
void testString() {
// 写入
stringRedisTemplate.opsForValue().set("verify:phone:11111111", "123456");
// 获取
Object name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name");
System.out.println("name = " + name);
}
private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
@Test
void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
// 创建对象
User user = new User("Snow", 18);
// 手动序列化
String json = mapper.writeValueAsString(user);
// 写入
stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:1", json);
// 获取
String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:1");
// 手动反序列化
User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);
System.out.println("user1 = " + user1);
}