就是黑马程序员的Redis教程里的黑马点评的项目，前面就不讲了，直接开始正题。

基于Session实现登录流程

分为三个步骤：

发送验证码
短信验证码登录、注册
校验登录状态

发送验证码

逻辑：

用户在提交手机号后，会校验手机号是否合法，如果不合法，则要求用户重新输入手机号

如果手机号合法，后台此时生成对应的验证码，同时将验证码进行保存，然后再通过短信的方式将验证码发送给用户

发送验证码

代码

@Override
public Result sendCode(String phone, HttpSession session) {
    //校验手机号，不符合就返回错误，符合就生成验证码
    if (RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)){
        return Result.fail("手机号格式错误！");
    }
    String code = RandomUtil.randomNumbers(6);
    //保存验证码到session
    session.setAttribute("code",code);
    //发送验证码
    log.debug("发送短信验证码成功，验证码：" + code);
    return Result.ok();
}

短信验证码登录、注册

逻辑：

用户将验证码和手机号进行输入，后台从session中拿到当前验证码，然后和用户输入的验证码进行校验，如果不一致，则无法通过校验，如果一致，则后台根据手机号查询用户，如果用户不存在，则为用户创建账号信息，保存到数据库，无论是否存在，都会将用户信息保存到session中，方便后续获得当前登录信息

短信验证码登录、注册

代码

@Override
public Result login(LoginFormDTO loginForm, HttpSession session) {
    //校验手机号和验证码
    String phone = loginForm.getPhone();
    if (RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)){
        return Result.fail("手机号格式错误！");
    }
    Object cacheCode = session.getAttribute("code");
    String code = loginForm.getCode();
    //不一致，报错
    if(cacheCode == null || !cacheCode.toString().equals(code)) {
        return Result.fail("验证码错误");
    }

    //一致，根据手机号查用户
    User user = query().eq("phone", phone).one();

    //判断是否存在
    if (user == null) {
        //不存在，创建用户
        user = createUserWithPhone(phone);
    }
    session.setAttribute("user", BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class));
    return Result.ok();
}

校验登录状态

校验登录状态需要配置拦截器来实现登录拦截功能

原理

当用户发起请求时，会访问我们像tomcat注册的端口，任何程序想要运行，都需要有一个线程对当前端口号进行监听，tomcat也不例外，当监听线程知道用户想要和tomcat连接连接时，那会由监听线程创建socket连接，socket都是成对出现的，用户通过socket像互相传递数据，当tomcat端的socket接受到数据后，此时监听线程会从tomcat的线程池中取出一个线程执行用户请求，在我们的服务部署到tomcat后，线程会找到用户想要访问的工程，然后用这个线程转发到工程中的controller，service，dao中，并且访问对应的DB，在用户执行完请求后，再统一返回，再找到tomcat端的socket，再将数据写回到用户端的socket，完成请求和响应。

每个用户其实对应都是去找tomcat线程池中的一个线程来完成工作的，使用完成后再进行回收，既然每个请求都是独立的，所以在每个用户去访问我们的工程时，我们可以使用threadlocal来做到线程隔离，每个线程操作自己的一份数据

逻辑

用户在请求时候，会从cookie中携带者JsessionId到后台，后台通过JsessionId从session中拿到用户信息，如果没有session信息，则进行拦截，如果有session信息，则将用户信息保存到threadLocal中，并且放行

校验登录状态

代码

首先实现HandlerInterceptor接口

public class LoginInterceptor implements HandlerInterceptor {
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
        //Get session
        HttpSession session = request.getSession();
        //Get user from session
        Object user = session.getAttribute("user");
        //if user exists
        if (user == null) {
            //not exists, reject, return 401
            response.setStatus(401);
            return false;
        }
        //save user in ThreadLocal
        UserHolder.saveUser((UserDTO) user);

        return true;
    }


    @Override
    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {
        UserHolder.removeUser();
    }
}

然后是MvcConfig

@Configuration
public class MvcConfig implements WebMvcConfigurer {
    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
        registry.addInterceptor(new LoginInterceptor()).excludePathPatterns(
                "/user/code",
                "/user/login",
                "/blog/hot",
                "/shop/**",
                "/shop-type/**",
                "/voucher/**"
        );
    }
}

session共享问题

每个Tomcat中都有一份属于自己的session,假设用户第一次访问第一台Tomcat，并且把自己的信息存放到第一台服务器的session中，但是第二次这个用户访问到了第二台Tomcat，那么在第二台服务器上，肯定没有第一台服务器存放的session，所以此时整个登录拦截功能就会出现问题，我们能如何解决这个问题呢？早期的方案是session拷贝，就是说虽然每个Tomcat上都有不同的session，但是每当任意一台服务器的session修改时，都会同步给其他的Tomcat服务器的session，这样的话，就可以实现session的共享了

但是这种方案有两个大问题

每台服务器中都有完整的一份session数据，服务器压力过大。
session拷贝数据时，可能会出现延迟

所以咱们要基于Redis来完成，我们把session换成Redis，Redis数据本身就是共享的，就可以避免session共享的问题了

session共享问题

Redis代替`session`的业务流程

设计`key`

我们可以生成一个随机字符串token，来存储。这样既可以满足唯一性也可以满足脱敏性。

整体流程

当注册完成后，用户去登录会去校验用户提交的手机号和验证码，是否一致，如果一致，则根据手机号查询用户信息，不存在则新建，最后将用户数据保存到Redis，并且生成token作为Redis的key，当我们校验用户是否登录时，会去携带着token进行访问，从Redis中取出token对应的value，判断是否存在这个数据，如果没有则拦截，如果存在则将其保存到threadLocal中，并且放行。

整体流程

代码

直接上代码：

public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements IUserService {

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Override
    public Result sendCode(String phone, HttpSession session) {
        //校验手机号，不符合就返回错误，符合就生成验证码
        if (RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)){
            return Result.fail("手机号格式错误！");
        }
        String code = RandomUtil.randomNumbers(6);
        //保存验证码到Redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(LOGIN_CODE_KEY + phone, code, LOGIN_CODE_TTL, TimeUnit.MINUTES);
        //发送验证码
        log.debug("发送短信验证码成功，验证码：" + code);

        return Result.ok();
    }

    @Override
    public Result login(LoginFormDTO loginForm, HttpSession session) {
        //校验手机号和验证码
        String phone = loginForm.getPhone();
        if (RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)){
            return Result.fail("手机号格式错误！");
        }
        // 从redis获取验证码并校验
        String cacheCode = stringRedisTemplate.opsForValue().get(LOGIN_CODE_KEY + phone);
        String code = loginForm.getCode();
        //不一致，报错
        if(cacheCode == null || !cacheCode.equals(code)) {
            return Result.fail("验证码错误");
        }

        //一致，根据手机号查用户
        User user = query().eq("phone", phone).one();

        //判断是否存在
        if (user == null) {
            //不存在，创建用户
            user = createUserWithPhone(phone);
        }
        // 保存用户信息到 redis中
        // 随机生成token，作为登录令牌
        String token = UUID.randomUUID().toString(true);
        // 将User对象转为HashMap存储
        UserDTO userDTO = BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class);
        Map<String, Object> userMap = BeanUtil.beanToMap
                (userDTO, new HashMap<>(),
                CopyOptions.create()
                        .setIgnoreNullValue(true)
                        .setFieldValueEditor((fieldName, fieldValue) -> fieldValue.toString()));
        // 存储
        String tokenKey = LOGIN_USER_KEY + token;
        stringRedisTemplate.opsForHash().putAll(tokenKey, userMap);
        // 设置token有效期
        stringRedisTemplate.expire(tokenKey, LOGIN_USER_TTL, TimeUnit.MINUTES);
        return Result.ok(token);
    }

@Configuration
public class MvcConfig implements WebMvcConfigurer {
    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
        registry.addInterceptor(new LoginInterceptor(stringRedisTemplate)).excludePathPatterns(
                "/user/code",
                "/user/login",
                "/blog/hot",
                "/shop/**",
                "/shop-type/**",
                "/voucher/**"
        );
    }
}

public class LoginInterceptor implements HandlerInterceptor {
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public LoginInterceptor(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
        //Get token in Header
        String token = request.getHeader("authorization");
        if (StrUtil.isBlank(token)) {
            //not exists, reject, return 401
            response.setStatus(401);
            return false;
        }
        String key = RedisConstants.LOGIN_USER_KEY + token;
        //Get user from Redis
        Map<Object, Object> userMap = stringRedisTemplate.opsForHash().entries(key);
        //if user exists
        if (userMap.isEmpty()) {
            //not exists, reject, return 401
            response.setStatus(401);
            return false;
        }
        //turn Hash to UserDTO
        UserDTO userDTO = BeanUtil.fillBeanWithMap(userMap, new UserDTO(), false);
        //save user in ThreadLocal
        UserHolder.saveUser(userDTO);

        // refresh token TTL
        stringRedisTemplate.expire(key, RedisConstants.LOGIN_USER_TTL, TimeUnit.MINUTES);
        return true;
    }


    @Override
    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {
        UserHolder.removeUser();
    }
}

Redis实战——黑马点评

Redis实战——黑马点评

基于Session实现登录流程

发送验证码

逻辑：

代码

短信验证码登录、注册

逻辑：

代码

校验登录状态

原理

逻辑

代码

session共享问题

Redis代替`session`的业务流程

设计`key`

整体流程

代码

Redis实战——黑马点评

基于Session实现登录流程

发送验证码

逻辑：

代码

短信验证码登录、注册

逻辑：

代码

校验登录状态

原理

逻辑

代码

session共享问题

Redis代替session的业务流程

设计key

整体流程

代码

Redis代替`session`的业务流程

设计`key`